Apprendre par cœur peut-être très utile !

En mathématiques, au collège, ne pas connaître les tables de multiplications par cœur, c’est s’exposer à des difficultés croissantes pour résoudre de nombreux exercices simples de factorisation, de réduction de fractions au même dénominateur etc… Et avec ces difficultés, c’est le dégout des maths qui est assuré !

La connaissance par cœur des tables de multiplication, au contraire, oriente inconsciemment l’élève vers des choix de factorisation qui lui paraissent alors “évidents” ou plus “pertinents” que d’autres,  et qui lui font en général gagner énormément de temps.

L’article référencé en bas de page, permet de redécouvrir de façon plus approfondie et littéraire, les vertus du par cœur aussi bien pour les tables de multiplication ou d’addition que pour les algorithmes de calcul les plus simples comme les 4 opérations de base ou plus élaborés comme l’algorithme d’EUCLIDE.

Placidité ou labilité ?

Reprenant une réflexion de Umberto ECCO, il fait ressortir comme une évidence que la mémorisation a une utilité collective plus grande quand elle opère sur des domaines relativement indépendants des caprices de la Mode, de la Concurrence ou de tout autre facteur d’obsolescence économique rapide !

Patrick Popescu-Pampu, Quelle loi pour les tables ?. Images des Mathématiques, CNRS, 2010. En ligne, URL : http://images.math.cnrs.fr/Quelle-loi-pour-les-tables.htm...

Bio Info : Utilité d'un algorithme de recherche de graphe dans une base de donnée

L'article : http://interstices.info/jcms/c_42760/des-peptides-a-explo...

 

Conclusion

La conception de la base de données Norine et de l'algorithme présenté ici est le fruit d'une collaboration étroite entre des bio-informaticiens de l'équipe Sequoia du centre de recherche INRIA Lille-Nord Europe et des biologistes du laboratoire ProBioGEM de l'Université de Lille 1.

Les spécificités des graphes représentant les peptides non-ribosomiques— et de l'imagination — nous ont permis de concevoir un algorithme efficace pour rechercher un graphe partiel au sein d'un ensemble de graphes. Les temps de calcul sur la base de données Norine sont de l'ordre de quelques centaines de millisecondes, au plus quelques milliers.

L'informatique répond aux besoins des scientifiques, qu'ils soient biologistes ou encore chimistes. Norine offre la possibilité de trouver des informations de qualité sur plus de mille peptides non-ribosomiques. Ainsi, la recherche d'informations noyées dans des milliers d'articles scientifiques n'est plus nécessaire. Il suffit d'interroger Norine. De plus, la possibilité de faire des recherches soit par mots-clés (par exemple le nom du peptide ou celui du micro-organisme qui le produit), soit directement parmi les structures des peptides, facilite l'étude des peptides.

La recherche dans ce domaine se poursuit, afin de proposer de nouveaux programmes qui vont aider les chercheurs à étudier ces molécules. Un succès pour Norine serait d'aider à la découverte de nouveaux médicaments ou d'autres produits naturels qui pourraient être utilisés à grande échelle. Par exemple, certains peptides non-ribosomiques ont la capacité de remplacer les pesticides chimiques utilisés pour protéger les plantes.

Disparition des espèces et PAGERANK de GOOGLE

Le modèle de calcul du PAGERANK de GOOGLE évoqué dans L'idée de génie de Google : résoudre un système de n équations à n inconnues  permet d’attribuer aux pages WEB, un poids  fonction de leur importance mesurée en comptant les liens hypertextes qui pointent d’une page à l’autre.

Les biologistes de l'université de Californie à Santa Barbara, ont eu l’idée de reprendre ce concept pour modéliser l’interdépendance des espèces et étudier ce qui se passe dans la chaine alimentaire quand un certains nombre d’entre elles disparaissent...

Ecoutez l’extrait de l’émission “Toile du Web” passée sur France Culture ce 2 octobre 2009 pour en apprendre un tout petit peu plus…